第四届中国认知计算与混合智能学术大会（CCHI2021）暨混合机器学习与自主系统论坛

  本届大会将围绕人工智能的基本科学问题，聚焦脑认知科学、神经科学和AI的交叉融合，特邀认知计算、混合智能、人工智能芯片及新型计算架构、先进感知技术等领域的著名专家学者做大会报告，讨论最新研究成果，促进学术交流，推动我们国家新一代人工智能的发展。

  第四届中国认知计算与混合智能学术大会（CCHI2021）暨混合机器学习与自主系统论坛

  主办单位：国家自然科学基金委员会信息科学部、中国自动化学会、中国认知科学学会

  承办单位：西安交通大学、中国科学院脑与认知科学国家重点实验室、西安交通大学视觉信息与应用国家工程研究中心、西安交通大学人工智能与机器人研究所

  王坚，中国工程院院士，阿里云创始人，云计算技术专家。1994年毕业于杭州大学,获工学博士学位。现任阿里巴巴集团技术委员会主席。

  首创“以数据为中心”的分布式云计算体系架构，率先提出采用计算作为公共服务的产业模式，主持研发以大规模分布式计算系统“飞天”为核心、拥有自主知识产权的阿里云计算平台。

  通过创办“云栖大会”和创立“云栖小镇”，构建了完整云计算生态，实现了从“飞天”技术平台到云计算产业的突破。提出“城市大脑”作为未来城市新的数字基础设施，以数据资源为关键要素，提高城市公共资源使用效率的城市可持续发展路径。

  1991年毕业于中国科学技术大学，1996年获美国哈佛大学计算机博士学位，2002年起任美国洛杉矶加州大学（UCLA）统计系与计算机系教授，UCLA计算机视觉、认知、学习与自主机器人中心主任。2020年，朱松纯教授回国筹建北京通用AI研究院，同时担任清华大学与北京大学讲席教授，并任北京大学AI研究院院长和清华大学通用AI研究院（筹）院长。

  2021年，朱松纯教授分别在北京大学元培学院和清华大学自动化系成立“通用人工智能实验班”（即“通班”），面向人工智能未来发展趋势，为探索“小数据、大任务”的全新范式，构建计算机视觉、认知科学乃至人工智能科学的大一统理论框架，培养通用AI方向的“通识、通智、通用”型国际顶尖复合型人才。

  认知的本质是获取信息并用以指导行为，帮助个体的生存。我将和大家讨论人脑如何有效地感知周围世界，选择性地分配有限的资源，以及意识在其中可能起的作用；也将初步探讨人脑工作原理中潜在地可供人工系统借鉴之处。

  何生研究员，中国科学院生物物理研究所脑与认知国家重点实验室主任。1986年毕业于中国科技大学生物学专业，1990-1994年在UC San Diego获得心理学博士学位。1995-1997年在哈佛大学从事博士后研究。1997年起在明尼苏达大学心理系任教。现任脑与认知国家重点实验室重点实验室主任。他发表国际核心期刊论文130余篇。其中30多篇发表在在Nature、Nature Neuroscience、Neuron、PNAS、Current Biology等顶级杂志。他在视觉意识和注意领域取得一系列研究成果，发展出的研究意识下认知过程的实验范式被广泛采用。何生研究员被选为Sloan基金会的 Sloan Research Fellow；获得 McKnight Foundation 的 21st Century Research Award，被明尼苏达大学授予 McKnight land-grant Professorship 荣誉。

  联邦学习是AI和隐私计算的重要交集。如何使联邦学习更安全可信和高效是今后产业和学界关注的重点。我在讲座中将系统回顾联邦学习的进展和挑战，并展望几个重要发展方向。

  本报告结合团队承担的基金委创新研究群体项目“智能机器人感知与控制”，简要地介绍了团队在机器人视觉感知、仿生机器鱼高机动运动、仿生机器海豚滑翔运动、康复与医疗机器人系统等方面取得的主要研究成果, 提出了机器人视觉感知、仿生机器鱼运动控制、康复与医疗机器人优化设计的方法，对智能机器人感知与控制的研究与应用具备极其重大的意义。

  谭民, 中国科学院自动化研究所，研究员、博士生导师。国家杰出青年基金获得者，国家基金委创新研究群体负责人，国务院学位委员会第七届、第八届控制科学与工程学科评议组成员，曾担任国家“十五-863”计划机器人技术主题专家组成员、国家“十一五-863”计划先进制造领域专家组成员。

  近年来在先进机器人控制、仿生机器人、多机器人协调与控制等方面开展研究与开发工作，负责和参加国家 863项目、973项目、自然科学基金项目等 20余项。发表SCI期刊论文 100 余篇，授权国家发明专利50余项。担任多个学术期刊的编委，担任多个专业委员会的委员。

  我们不禁会问，vision transformer真的就是视觉模型的最终答案吗？从最近的一些视觉模型设计的成功案例中，我们大家可以获得哪些启发？在通向大样本、大模型的道路上，还有哪些挑战在等着我们？本次报告我将和大家讨论以上问题，分享我们的观点和相关研究成果。

  张祥雨，旷视研究院主任研究员，Foundation Model组负责人。2017年博士毕业于西安交通大学，期间参加微软亚洲研究院联合培养博士生项目，师从孙剑博士和何恺明博士。研究方向包括深度卷积网络设计，深度模型的裁剪与加速等。

  注册费标准：800元/人（注册费可参加第四届中国认知计算与混合智能学术大会，并享受主办方提供的住宿、交通、餐饮等优惠及便捷服务）

  *特别提醒：根据防疫要求，请已注册人员务必登录注册系统完善居住地与工作地具体街道信息

  还等什么！心动不如行动，抓紧时间注册CAC2021，让我们8月相约云南昆明，不见不散！

  【CAC2021】参会指南 【CAC2021】春城之邀，光荣与梦想，共度CAA难忘之夜！ 【延期截止】CAC2022征稿延期至8月15日，欢迎投稿！ 中国自动化学会六十周年纪念画册重磅发布！ 2022“CAA云讲座” 期待有你